교실 안팎에서 AI 역량 키워나가기
마무리와 심화 · 3 min
이 마지막 영상에서는 4D 프레임워크를 지속적인 가이드로 삼아 복습하고, 교실, 학교, 그리고 전문가 커뮤니티에서 AI 역량을 계속 키워나갈 수 있는 구체적인 방법들을 살펴봅니다. 이번 주에 AI로 해결할 실제 과제라는 명확한 다음 단계를 가지고 마무리하게 됩니다.
한국어 대본
- 00:00마지막 레슨까지 오셨습니다.
- 00:10그럼, 다음에 일어날 일에 대해 이야기해 보겠습니다.
- 00:12오늘부터 바로 실천할 수 있는, 학교에서 AI Fluency를 실제로 활용하기 위한 실질적인 단계들입니다.
- 00:17지금, 실제로 해야 할 작업이 기다리고 있습니다.
- 00:20어쩌면 다음 주까지 제출해야 할 레슨 계획일 수도 있습니다.
- 00:23어쩌면 계속 미뤄두고 있는 진도 보고서일 수도 있습니다.
- 00:25어쩌면 분석할 시간이 없어 스프레드시트에 쌓여 있는 석 달 분량의 학생 평가 데이터일 수도 있습니다.
- 00:31마지막 과제는 다음과 같습니다.
- 00:33그 작업 중 하나, 단 하나를 골라, 이번 주에 이 코스에서 배운 내용을 활용해 AI 지원으로 그 작업을 처리해 보세요.
- 00:40위임부터 시작하세요. 컴퓨터를 켜기도 전에, 눈앞의 작업에 대해 생각해 보세요.
- 00:45어떤 부분이 AI 지원을 받으면 좋습니까? 어떤 부분은 직접 해야 합니까?
- 00:49인간으로서의 판단, 관계, 그리고 학생들에 대한 깊은 이해입니다.
- 00:53그런 다음, 그 작업의 개인정보 보호 및 보안 요구 사항을 평가하고, 이에 맞는 AI를 선택하세요.
- 01:00작업과 플랫폼을 명확히 파악했다면, 설명을 활용해 AI와 소통하세요.
- 01:05제품 세부 정보를 공유하세요. 학교, 교육 목표, 그리고 학생들이 어떤 사람인지 AI에 알려 주세요.
- 01:11그리고 민감하거나 개인을 식별할 수 있는 정보를 공개하지 않으면서, 교실을 특별하게 만드는 점을 알려 주세요.
- 01:16이것이 바로 설명이 작동하는 방식입니다.
- 01:18그리고 이것이 루프라는 점을 기억하세요.
- 01:20루프입니다. 필요한 것을 설명하고, 응답을 받은 다음, 그것을 평가하세요. 그리고 다시 설명하되
- 01:25배운 내용을 바탕으로 더 명확하게. 마지막으로 결과물이 있습니다. 무엇을 사용하거나 공유하기 전에
- 01:31AI로 만든 것이라면, 작업에 대한 책임을 지기 위해 성실을 적용하세요. 만약
- 01:37글을 공유한다면, 그 글이 학교와 학생들을 진정으로 대표한다고 느끼는지 확인하세요. 그리고
- 01:42중요한 부분에서는 투명하게 행동하세요. 만약 AI 사용이 누군가의 최종
- 01:46결과물에 대한 관점을 바꾼다면, 그들은 알 필요가 있을지도 모릅니다. 결국, 자신이 하는 작업에 대해 보증해야 합니다.
- 01:52단순히 AI를 사용하는 것이 아니라, AI의 도움으로 만들어 낸 결과물에 대한 주인의식을 갖는 것입니다.
- 01:56이 네 가지 역량은 AI를 사용할 때마다 함께 작동합니다. 그것들이 역동적이라는 점을 기억하세요.
- 02:02위임에서 설명으로, 다시 판별력으로 흐르다 보면 실제로는
- 02:07다르게 위임하고 싶다는 것을 깨닫게 될 것입니다. 그것이 바로 연습을 통해 성장하는 AI Fluency입니다. 그리고 연습에 관해 말하자면,
- 02:12Anthropic 팀이 만든 활용 사례를 확인해 볼 수 있습니다.
- 02:16이 활용 사례는 K-12 교육 작업의 다양한 유형을 다루며,
- 02:19이 중 일부는 이 코스에서 함께 살펴봅니다.
- 02:21이것들을 AI와의 초기 상호작용을 지원하는 가이드로 사용하세요.
- 02:25그리고 향후 상호작용에 참고할 수 있도록 자신의 경험을 되돌아보세요.
- 02:29AI를 사용해 보기 시작하면서,
- 02:314D 프레임워크를 활용할 수 있다는 점을 기억하세요.
- 02:33다음 레슨에서는 짧은 퀴즈를 풀어 수료증을 받을 수 있습니다.
- 02:37그 수료증은 동료들과 공유하여
- 02:40학교에서 AI Fluency가 어떤 모습일지에 대한 대화를 시작하는 데 사용할 수 있습니다.
- 02:44그리고 마지막으로, 아직 수강하지 않았다면,
- 02:46Anthropic의 AI Fluency 프레임워크 및 기초 코스
- 02:504D 프레임워크에 대해 훨씬 더 명확한 이해를 제공할 것입니다.
- 02:53코스 수료를 축하드립니다!
- 02:56이 코스가 학생들을 계속 지원하는 데 도움이 되기를 바랍니다.
- 02:59완전히 자신다운 방식으로.
핵심 요약
- 4D 프레임워크는 선형이 아니라 순환 구조입니다. Delegation에서 Description으로, 다시 Discernment로 흐르다가 위임 방식을 다르게 하고 싶다는 것을 깨달을 수도 있습니다.
- 청사진을 활용해 AI와의 작업을 안내하세요. 교육자들이 흔히 수행하는 작업을 위한 단계별 가이드는 사용 사례 라이브러리(opens in new tab)에서 확인할 수 있습니다.
- 커뮤니티와 공유하세요. 수료증을 활용해 학교에서 AI 역량에 관한 대화를 시작해 보세요.
연습 문제
실무에서 문제를 해결할 무언가를 만들어 보세요
이 과정에서 이미 AI를 활용해 여러 작업을 지원해 보셨습니다. 이번에는 AI를 사용해 무언가를 설계해 보고, 단순히 작업을 완료하는 것과 문제를 해결하는 것 사이에서 4D가 어떻게 적용되는지 살펴보겠습니다.
먼저 아래에서 Teach For America의 AI 교육자 개발 작업을 통해 다른 교육자들이 만든 프로젝트들을 살펴보며 영감을 얻어보세요.
Your Future Career
기능학생들이 자신의 관심사를 잠재적인 진로와 연결하도록 돕습니다.
해결하는 문제학교 전체에 상담사가 한 명뿐이어서 진로 연계 학습이 더 필요했습니다.
Fun Friday Planner
기능교사, 관리자, 학부모가 즐거운 금요일을 계획하도록 돕습니다.
해결하는 문제금요일은 한 주 중 출석률이 가장 낮은 날이었습니다.
Lyrics to Learning
기능힙합을 중심으로 구성된 ELA 수업(라임, 어휘, 스토리텔링)을 생성합니다.
해결하는 문제한 교사가 자신의 열정을 수업 계획에 담고 싶어 했습니다.
그렇다면, 교육 실무에서 문제를 해결할 무언가를 어떻게 설계할까요?
- 문제를 선택하세요. 막막하다면 다음 문장을 완성해 보세요: "___이 있었으면 좋겠다." "나는 ___하는 데 너무 많은 시간을 쓴다." "___할 방법이 있었으면 좋겠다." (또는 이미 여러분을 기다리고 있는 것을 그냥 가져와도 됩니다: 단원 개요, 학부모 소통, 아직 분석하지 않은 평가 데이터 등.)
- 이 과정에서 얻은 모든 정보를 활용해 첫 번째 버전을 만들어 보세요. 4D를 통해 점검해 보세요. Delegation: 무엇이 반드시 사람의 몫으로 남아야 할까요? Description: 목적과 대상이 충분히 명확한가요? Discernment: 테스트해 보세요. 실제로 문제를 해결하나요? 어느 정도, 어떤 방식으로 해결하나요? Diligence: 이것을 그대로 학생이나 동료 앞에 내놓을 수 있을까요?
- 발견한 내용을 바탕으로 반복 개선하세요.
수업 되돌아보기
- 이번 주에 AI의 지원을 받아 해결하기로 다짐한 과제는 무엇인가요?
- 이번 주 과제를 넘어서, AI 역량을 계속 키워나가거나 동료와 공유할 방법은 무엇인가요?
다음 단계
다음 수업에서는 짧은 퀴즈를 통해 수료증을 취득하게 됩니다. 수료증을 동료들과 공유하여 학교에서 AI 역량이 어떤 모습일 수 있는지에 대한 대화를 시작할 수 있습니다. 더 깊이 알아보고 싶다면, Anthropic의 AI Fluency: Framework & Foundations(opens in new tab) 과정에서 4D 프레임워크에 대한 확장된 탐구를 제공합니다.