pK–12 교육자를 위한 AI Fluency 환영합니다
교육자를 위한 AI Fluency 환영합니다 · 4분
요약대본
이 영상은 AI Fluency의 개념을 소개하고 이것이 pK–12 교육자에게 왜 중요한지 설명합니다. 이 과정에서 다루는 내용, 4D Framework(Delegation, Description, Discernment, Diligence)가 여러분의 교육 실천에 어떻게 적용되는지, 그리고 AI와 함께 작업할 때 여러분의 교육학적 전문성이 왜 가장 큰 자산이 되는지 배우게 됩니다.
한국어 대본
- 00:00안녕하세요, 저는 캘리포니아에서 고등학교 수학과 과학을 가르치는 Zach입니다. 만약 일하고 있다면
- 00:13K-12 교육에서, 초등학교, 중학교, 고등학교를 가르치거나, 이끌거나
- 00:18학년 팀을, 또는 동료들을 코칭하면서, 헤쳐 나가는 것이 어떤 것인지 알고 계실 것입니다
- 00:23엄청난 복잡성. 엄격한 학습 기준과 같은 교실 안의 매우 다양한
- 00:27학생들의 필요를 균형 있게 맞추고, 광범위한 읽기 수준에 맞춰 수업을 차별화하고,
- 00:32지역 교육청 정책과 학생 개인정보 보호 요구 사항을 계속 숙지하고, 해내고
- 00:36이 모든 것을 누군가 필요할 때 사라지는 준비 시간으로
- 00:39대체 수업. 이 자리에 오셨다면, AI가
- 00:44교육 실천에 무엇을 가져올 수 있을지 궁금하실 것입니다. 하지만 수천 명의 교육자들과의 대화와 교육자로서
- 00:48제 자신도, 우리는 기술을
- 00:53개인적으로 사용하는 것과 그것을 가르침에 통합해야 하는 책임 사이에 상당한 격차가 있다는 것을 알고 있습니다.
- 00:57따라서 앞으로 나아가기 위해 더 전체적인 접근 방식이 필요하다고 느끼신다면,
- 01:01결코 혼자가 아닙니다.
- 01:02이 코스는 K-12 교육자들을 위해 특별히 제작되었습니다. 그들은 좁히고자 합니다
- 01:06AI 사용과 책임 있는 통합 사이의 격차.
- 01:10이 코스는 교육 커뮤니티의 연구와
- 01:13Anthropix 연구팀의 전문성을 기반으로 합니다.
- 01:15K-12 AI 사용을 특별하게 만드는 것은 학생의 학습과 학생
- 01:19개인정보 보호가 항상 최우선이어야 한다는 점입니다.
- 01:21우리에게는 FERPA, COPPA, 지역 교육청 승인 목록, 그리고 가정으로 보내거나 학생들 앞에 내놓는 모든 것에 대해 전문적으로 책임을 져야 한다는 단순한 사실이 있습니다.
- 01:31AI 지원이 그 책임을 이전하지는 않습니다.
- 01:34이 코스는 그러한 관점을 통해 AI 기회를 평가하는 데 도움이 될 것입니다.
- 01:38AI가 이것을 할 수 있습니까? 그리고 AI가 이것을 해야 합니까?
- 01:42그리고 그것이 우리 직업이 요구하는 기준을 충족하면서 내 학생들에게 도움이 됩니까?
- 01:46우리는 AI가 교실에 어떻게 맞는지에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 균형 잡힌 시각을 제공하고자 합니다.
- 01:53책임감 있게 사용될 때, AI는 교육자를 기술의 소비자에서 기술의 미래를 만들어 갈 수 있는 창작자로 변화시킬 잠재력이 있습니다.
- 02:02그 약속은 단지 AI가 더 빨리 채점하거나 맞춤형 수업을 제공하는 데 도움이 된다는 것만이 아닙니다.
- 02:07그것은 교사와 학생들이 새롭고 도전적인 문제를 함께 해결할 수 있다는 것입니다.
- 02:11그래서 이 코스는 단순히 AI를 사용하는 방법이 아니라 AI Fluency에 관한 것입니다.
- 02:17이것은 단지 최신 제품 기능이나 프롬프트를 아는 것이 아니라, 모델이 바뀌어도 시간이 지남에 따라 더욱 강해지는 건강하고 윤리적이며 책임 있는 AI와의 관계를 구축하는 것입니다.
- 02:27이 코스의 핵심에는 Joseph Feller 교수와 Rick Dakin 교수가 창안한 4D 프레임워크가 있습니다.
- 02:33이 프레임워크는 위임, 설명, 판별력, 성실이라는 네 가지 역량으로 구성됩니다.
- 02:38이 네 가지 역량은 AI Fluency의 기반으로서 함께 작동합니다.
- 02:41이 코스 전반에 걸쳐, 이 역량들이 반복적인 루프 속에서 어떻게 함께 작동하는지 보게 될 것입니다.
- 02:46위임-성실 루프는 신중하고 책임 있는 선택을 할 수 있도록 지원합니다.
- 02:51교실 수업에서 언제, 어떻게 AI를 사용할지, 그리고 그러한 선택을 어떻게 주도할지에 관한 것입니다.
- 02:57설명-판별력 루프는 AI와의 상호작용에서 더 많은 것을 얻을 수 있도록 도와줍니다.
- 03:01서로 주고받는 협업을 통해서입니다.
- 03:03좋은 소식은 이미 유리한 출발점에 있다는 것입니다. 명확한 컨텍스트를 제공하고,
- 03:07작업을 단계로 나누고, 좋은 결과물이 어떤 모습인지 구체적으로 제시하는 것입니다.
- 03:12그것은 수업 계획을 작성하거나 과제를 설명할 때마다 하는 일입니다.
- 03:16바로 그것이 훌륭한 설명의 정의입니다.
- 03:19그렇다면 판별력은 어떻습니까?
- 03:20이미 훈련된 평가자입니다.
- 03:22학생 과제, 교육과정 자료, 발달 적합성을 매일
- 03:26평가합니다.
- 03:27하지만 AI Fluency의 경우, AI에 대해 읽거나 데모를
- 03:31시청하거나 프레젠테이션을 듣는 것만으로는 거기에 도달할 수 없습니다.
- 03:34거기에 도달하는 방법은 무언가를 만들고, 시도해 보고, 결과를 확인한 다음, 다시 시도하는 것입니다.
- 03:39이 코스는 바로 그런 방식으로 설계되었습니다.
- 03:41강의는 줄이고 직접 해보는 것을 늘립니다.
- 03:43이 코스를 마치면 자신감과 의도성을 가지고 AI에 접근할 수 있습니다.
- 03:48학생 개인정보를 보호하면서 업무를 지원하기 위해 AI를 활용하는 방법을 알게 되며,
- 03:52전문가적 판단을 유지하는 방법과 학생들이 필요로 하는 균형 잡히고 사려 깊은
- 03:56참여를 보여 주는 방법도 알게 됩니다.
- 03:59시작해 보겠습니다.
시청보다 읽기를 선호하시나요? 이 과정의 모든 영상에서 "Watch on YouTube"를 클릭한 다음, 영상 설명에서 "Show transcript"를 선택하세요.
핵심 요점
- AI Fluency는 효율적이고 효과적이며 윤리적이고 안전한 방식으로 AI를 사용하는 능력입니다. 이는 실용적인 기술, 지식, 통찰, 가치관이 결합된 것입니다.
- 4D Framework는 Delegation, Description, Discernment, Diligence라는 네 가지 상호 연결된 역량으로 구성됩니다.
- Delegation-Diligence 루프는 AI를 언제, 어떻게 사용할지에 대한 신중하고 책임감 있는 선택을 지원합니다.
- Description-Discernment 루프는 주고받는 협업을 통해 AI와의 상호작용에서 더 많은 것을 얻도록 도와줍니다.
실습
언어 모델에 접근하기
이 과정 전반에 걸쳐, 언어 모델과 직접 작업하면서 배운 내용을 연습하게 됩니다. 저희 예시에서는 Claude(Anthropic의 AI 어시스턴트)를 사용하지만, 원하시는 어떤 언어 모델과도 작업하실 수 있습니다. 여기서 다루는 원칙과 기술은 다양한 AI 시스템에 모두 적용됩니다.
- 언어 모델을 선택하세요. Claude 계정을 만들려면 claude.ai(opens in new tab)를 방문하세요. 과정 활동을 완료하는 데 유료 구독이 필요하지 않습니다. 원하시면 다른 언어 모델을 사용하셔도 됩니다. 이 과정의 모든 활동에는 무료 계정으로 충분합니다.
- 로그인하세요. 새 대화를 시작하세요. 이제 준비가 끝났습니다!
수업 돌아보기
- AI가 교육 실천에서 도와주기를 바라는 한 가지는 무엇인가요?
- 이 과정을 시작하며 가지고 있는 한 가지 우려는 무엇인가요?
다음 단계
4D Framework를 배우게 됩니다: 이는 일상적인 상호작용뿐만 아니라 AI를 언제, 어떻게 사용할지에 대한 더 큰 결정에서도 AI와 함께 작업하는 방식을 형성하는 기초적이고 상호 연결된 역량입니다.