모든 것을 하나로 연결하기

모든 것을 하나로 연결하기 · 8 min

요약대본

이 영상은 실제 교육 업무에서 완전한 엔드투엔드 4D 워크플로우를 처음부터 끝까지 살펴보며, Delegation(위임), Description(설명), Discernment(판단), Diligence(성실함)가 실제 업무에서 실제로 그러하듯 조정되고 방향을 수정하며 동적으로 어떻게 전개되는지 보여줍니다. 교육자가 운전석에 계속 앉아, AI가 무엇을 다룰지 결정하고, AI의 응답 방식을 형성하고, 돌아온 결과를 평가하고, 최종 결과물에 대한 완전한 책임을 지는 모습이 어떤 것인지 보게 될 것입니다. 영상이 끝날 때쯔음, 네 가지 D는 더 이상 여러분이 따르는 프레임워크처럼 느껴지지 않을 것입니다. 그것들은 여러분이 일하는 방식처럼 느껴질 것입니다.

한국어 대본

00:00처음부터 끝까지 이어지는 작업을 생각해 보세요. 학생들을 위한 레슨을 준비하거나
00:11다른 교사들을 위한 교육을 준비하는 상황일 수 있습니다. 이 레슨에서는 4D
00:17프레임워크의 네 가지 차원을 바로 그런 작업에 함께 적용합니다. 이 지점에서 각 요소는 더 이상 따로
00:23한 번에 하나씩 연습하는 별개의 스킬이 아니라 하나의 시스템으로 작동하기 시작합니다. 위임, 설명,
00:29판별력, 성실을 실제 작업에 차례로 적용하는 것입니다.
00:36Marcus는 1년 차 교사 집단을 지원하는
00:40그들은 2학기를 앞두고 있습니다.
00:42그는 차별화 수업에 관한 세션을 구성해 달라는 요청을 받았습니다.
00:45차별화 수업이 무엇인지, 실제로 어떻게 하는지, 제대로 작동할 때 어떤 모습인지 다루는 세션입니다.
00:50준비 기간은 2주이고 준비 시간은 제한적입니다.
00:53그가 교육하는 교사들은 고등학교에서 다양한 필요가 있는 학생들을 가르치는 중등 교사들입니다.
00:57교사들은 지쳐 있지만 의욕은 있습니다. 즉 참석해서 시도하기는 하겠지만
01:03이론이 실제로 활용할 수 있는 무언가로 이어지지 않으면 전혀 참지 않을 것입니다.
01:07월요일 아침에 바로 사용할 수 있는 것이어야 합니다.
01:09Marcus가 이 사실을 아는 이유는 얼마 전까지 그 자신도 같은 입장이었기 때문입니다.
01:13네 가지 D는 한 번 순서대로 진행하는 체크리스트가 아닙니다.
01:17오히려 루프에 가깝습니다.
01:19한 요소에서 시작해 다음으로 이동하고, 앞 단계에서 조정할 부분을 발견하면
01:24다시 돌아옵니다.
01:25정상적인 과정입니다.
01:26실제 작업을 할 때 유창함이 어떤 모습인지 보여 주는 것입니다.
01:32어떤 도구를 열기 전에 Marcus는 실제로 무엇을 넘길지 파악해야 합니다. 모든 작업이
01:39같은 종류의 작업은 아니며, AI가 나머지보다 훨씬 더 많이 도울 수 있는 부분도 있습니다.
01:43그는 충분히 생각한 뒤 다음과 같이 분류합니다. AI는 많은 일을 처리할 수 있습니다. 예를 들어 여러 자료를 모으고
01:49현재의 차별화 수업 프레임워크를 종합하며, 각각에서 실제로 유용한 내용을 추려낼 수 있습니다.
01:54중등 교실에 맞는 활동 예시를 만들고, 현실적인 시간 배분이 담긴 세션 안건을 초안으로 작성할 수 있습니다.
01:59세션 안에서 차별화 수업을 시범 보이는 방법도 제안할 수 있습니다.
02:05하지만 Marcus는 몇 가지는 직접 맡아 두고 싶어 합니다. 특히 개인적인 도입 부분입니다.
02:10그는 첫해에 겪은 이야기로 시작할 계획입니다. 8개 학년 수준의 읽기 능력을 가진 학생 32명에게 같은 수업을
02:15가르치려다 수업이 무너지는 모습을 지켜본 주간의 이야기입니다.
02:20AI가 최종적으로 채택할 프레임워크를 결정해서도 안 되고
02:24이 특정 교사 집단에 어떤 활동이 맞는지도 결정해서는 안 됩니다.
02:27그것은 판별력이며, Marcus가 맡을 일입니다.
02:30이것이 위임입니다.
02:31그는 AI가 기술적으로 전체 세션 계획을 만들 수 있는지 묻는 것이 아닙니다.
02:36만들 수 있습니다.
02:37AI를 참여시켰을 때 작업의 어떤 부분이 나아지고 어떤 부분이 약해지는지 묻는 것입니다.
02:43조사와 스캐폴딩은 더 빨라집니다.
02:45신뢰성과 적합성은 Marcus가 직접 관여할 때에만 생깁니다.
02:50이제 실제로 만들어 봅니다.
02:54세 가지를 구체적으로 지정해야 합니다.
02:57원하는 출력 형태, AI가 문제를 풀어 가야 하는 방식, 그리고
03:01실제로 중요한 제약이 무엇인지입니다.
03:04그는 차별화 수업에 관한 90분 세션 개요를 원하며, 직접 교수와
03:09모델링, 실습을 혼합한 구성입니다.
03:11모든 참가자가 한 학급을 위한 구체적인 계획을 손에 들고
03:15일주일 뒤 수업을 준비한 상태로 끝나야 합니다.
03:17실제로 중등 교실에서 사용되는 최신 프레임워크 두세 가지로 시작해야 하며
03:21교과서에만 존재하는 프레임워크는 제외합니다.
03:25각 프레임워크가 구체적인 예시를 통해 실제로 어떤 모습인지 보여 줘야 합니다.
03:30그런 다음 교사들이 이미 가르치려고 계획한 수업에 한 프레임워크를 적용하는
03:35연습 블록으로 이어져야 합니다.
03:37실제로 중요한 제약은 다음과 같습니다. 대상은 필요가 많은 학교의 1년 차
03:41교사입니다.
03:42준비할 시간이 없는 활동은 안 되고, 교사가
03:46구매하거나 컬러로 인쇄해야 하는 자료도 안 됩니다. 책상과 화이트보드, 가방에 넣어 가져올 수 있는 것만으로
03:52수업을 진행할 수 있어야 합니다.
03:53이것이 실제 모습입니다. Marcus는 ‘차별화 수업에 관한 PD를 계획해 줘’라고만 입력하지 않습니다.
04:00대상, 목표, 형식, 제약을 처음부터 알려 줍니다. 도구가 필요한 내용을 추측할 수 있는지
04:06시험하는 것이 아니라, 필요한 내용을 직접 알려 주는 것입니다.
04:14초안이 돌아오면 Marcus는 무엇이든 건드리기 전에 전체를 읽습니다.
04:18구조는 탄탄합니다.
04:20세 가지 프레임워크를 예시와 함께 여는 도입, 모델링 블록, 연습 블록, 마무리까지
04:2690분에 맞는 속도이며, 기본 뼈대가 좋습니다.
04:29하지만 두 가지가 어긋납니다.
04:31첫째, 연습 활동 두 개는 교사가 세션 중에 소그룹을 따로 운영하고
04:35실제 학생 데이터를 사용한다고 가정합니다.
04:38여름 워크숍이라면 좋은 아이디어지만, 2월 화요일 오후 4시 30분에는 불가능합니다.
04:43활동이 틀렸다는 뜻이 아니라, 그 순간에 맞지 않습니다.
04:46둘째, 세 프레임워크 중 하나는 겉으로는 그럴듯하지만
04:52실제로 학교에 들어가면 거의 아무도 사용하지 않을 것입니다.
04:55기술적으로는 맞지만, 이 집단에는 전혀 도움이 되지 않습니다.
04:58나머지 두 개는 탄탄하고, 그중 하나는 Marcus가
05:03자신이 가르치는 교실과 비슷한 곳에서 실제로 효과가 있는 것을 직접 본 프레임워크입니다.
05:05그래서 다시 작업합니다.
05:07자기 몫을 하지 못하는 프레임워크는 빼고, 더 가볍고 즉석에서 사용할 수 있는 대체안을 요청합니다.
05:10두 활동은 실제 학생 데이터 대신 가상의 명단을 사용하도록 다시 작성합니다. 그러면
05:15참가자들이 실제로 교실에서 활동을 수행할 수 있습니다.
05:20경험상 연습 블록이 세션의 성패를 가르는 지점이라는 것을 알기 때문에 모델링 블록을 줄여
05:25연습 시간을 더 확보합니다. 이것이 루프입니다.
05:31설명하고, 검토하고, 다시 설명합니다. 첫 번째 초안은 완성된 결과물이 아니라 원재료였습니다.
05:3615분 만에 70%까지 진행할 수 있었습니다.
05:40나머지 30%야말로 어차피 그의 판별력이 필요한 부분입니다.
05:47마지막 부분입니다.
05:48초안은 잘 갖춰져 있습니다.
05:50이제 어떻게 마무리하고 완성한 뒤 무엇을 할지의 문제입니다.
05:53그는 자신의 자료를 녹여 넣습니다.
05:55도입 이야기는 자신의 말로 직접 전합니다.
05:58각 프레임워크를 둘러싼 설명은 실제로 효과가 있었던 것과 없었던 것을 반영합니다.
06:04AI는 스캐폴딩을 만들었지만
06:05이를 이 집단이 기억할 세션으로 만드는 사람은 Marcus입니다.
06:08그는 무엇을 남기고 무엇을 바꿨는지 책임집니다.
06:11그가 관리자에게 검토를 요청할 때는 프레임워크 조사와
06:16초기 구조 작성에 AI를 사용했고, 이후 상당 부분을 직접 수정했다고 솔직하게 밝힙니다.
06:20놀랄 일도, 나중에 공개할 일도 아니며, 작업을 완성한 방식의 일부일 뿐입니다.
06:25그리고 첫 번째 초안에서 놓친 부분을 자신을 위해 메모해 둡니다.
06:28따라서 다음에 이와 비슷한 것을 만들 때는
06:31그 제약을 처음부터 설명에 포함합니다.
06:34빈 페이지에서 완성된 세션 계획까지 걸린 총시간은 약 2시간이며, 몇 차례로 나누어 작업했습니다.
06:40대부분은 읽고, 편집하고, 생각하는 데 썼으며, 바로 그 부분에 시간을 써야 합니다.
06:44예전에는 오후 한나절을 잡아먹던 조사와 첫 번째 초안 작성이 20분 만에 끝났습니다.
06:50이것이 실제 작업에 처음부터 끝까지 적용한 4D 프레임워크입니다. 위임은 무엇을 넘기고
06:56무엇을 직접 맡을지 알려 주었습니다. 설명은 편집할 가치가 있는 초안을 만들어 주었습니다. 판별력은 맞지 않는 부분을
07:01다른 사람이 보기 전에 찾아냈고, 성실은 최종 결과물이 그의 것이며
07:06그의 판별력과 이름이 담겼는지 확인했습니다.
07:08잠시 후 자신의 실제 작업에서 하나를 골라 같은 과정을
07:11실행하게 됩니다.
07:12스캐폴딩도, 현재 어떤 D에 있는지 알려 주는 힌트도 없이, 과정과
07:17그리고 실제로 끝내야 하는 작업만 있으면 됩니다.
07:19준비가 되었습니다.
07:21시작하겠습니다.

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핵심 요점

전체 4D 워크플로우는 여러분이 매일 하는 업무에 적용될 수 있습니다.
여러분은 루프 안에 속해 있습니다. AI가 작업을 마쳤다고 해서 일이 "끝난" 것은 아닙니다.
여기서 기르는 역량은 프로세스를 소유하는 것이며, 결과물을 소유하는 것이 아닙니다.
네 가지 D는 잘 사용될 때 보이지 않게 됩니다.

연습

엔드투엔드 4D 워크플로우

지금까지 네 가지 D를 각각 따로 연습해 보았습니다. 이제 여러분 자신의 업무에서 실제 과제를 가지고 이를 하나로 합쳐 보세요. 목표는 여러분이 소유하는, 사용 가능한 완성된 결과물과 그 과정에 대한 기록을 만드는 것입니다.

1부: 과제 선택하기 (자신의 노트에)

앞으로 1~2주 안에 마감인, AI가 실제로 도움이 될 수 있는 여러분 자신의 업무에서 실질적이고 실제적인 과제를 선택하세요. 시작하기 전에 "완료"가 어떤 모습인지, AI가 도울 수 있는 부분과 여러분이 맡아야 할 부분이 무엇인지 적어두고, 학생, 직원, 또는 인사 관련 데이터를 모두 제거했는지, 그리고 적절한 도구를 선택했는지 확인하세요.

2부: 전체 워크플로우 실행하기

AI와 함께 과제를 진행하면서 진행 상황을 기록하세요:

AI에게 무엇을 하도록 요청했으며, 어떻게 표현했나요? 프롬프트를 수정했나요?
결과물에서 무엇이 맞았나요? 무엇이 잘못되었거나, 부족했거나, 빠져 있었나요?
무엇을 유지하고, 변경하고, 버렸나요—그리고 그 이유는 무엇인가요?
오직 여러분만이 제공할 수 있었던 것은 무엇을 추가했나요?
최종 결과물에 여러분의 이름을 올리시겠습니까? 그것이 어떻게 만들어졌는지에 대해 누군가에게 투명하게 밝혀야 할 필요가 있나요?

3부: 디브리핑 (자신의 노트에)

완성된 결과물을 손에 들고 다음을 되돌아보세요:

각 역량—Delegation(위임), Description(설명), Discernment(판단), Diligence(성실함)—이 어떻게 전개되었나요? 어디에서 되돌아가거나 방향을 바꾸었나요?
2부의 질문 중 어느 것에 대해 가장 많이 썼고, 어느 것이 가장 어려웠나요? 그것은 여러분의 직관이 가장 강한 부분과 아직 성장할 여지가 있는 부분에 대해 무엇을 말해주나요?

동료에게 여러분의 기록을 가져가 디브리핑해 보세요—결과물을 비교하기 위해서가 아니라, 과정을 공유하기 위해서입니다.

레슨 되돌아보기

방금 실행한 전체 워크플로우를 되돌아보면: 어디에서 과정이 자연스럽게 느껴졌고, 어디에서 여전히 힘들거나 불확실하게 느껴졌나요? 그것은 여러분이 아직 성장하고 싶은 부분에 대해 무엇을 말해주나요?
이 과정을 시작할 때, AI 도구와의 관계를 어떻게 설명했을까요? 지금은 어떻게 설명하시겠으며, 구체적으로 무엇이 바뀌었나요?

다음 단계

다음 레슨에서는 마지막 빌드 연습과 여러분의 연습을 계속 이어갈 수 있는 자료로 이 과정을 마무리하겠습니다.