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AI 역량: 프레임워크 및 기초

4D 프레임워크(위임, 설명, 분별력, 책임감)를 사용하여 AI와 효과적이고 효율적이며 윤리적이고 안전하게 협업하는 방법을 배웁니다.

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학습 내용이 강좌를 마치면
  • AI 역량이 무엇을 의미하며, AI와 효과적이고 효율적이며 윤리적이고 안전하게 협업하는 데 왜 중요한지 설명합니다
  • 위임, 설명, 분별력, 책임감의 4D 프레임워크를 AI 상호작용에 적용합니다
  • AI를 활용하는 세 가지 방식인 자동화, 증강, 에이전시를 구분합니다
  • 생성형 AI와 대규모 언어 모델의 작동 방식을 주요 역량과 한계를 포함하여 설명합니다
  • 문제 인식, 플랫폼 이해, 작업 위임을 활용하여 전략적인 위임 결정을 내립니다
  • 결과물, 프로세스, 수행 설명과 기초적인 프롬프팅 기법을 통해 AI와 명확하게 소통합니다
  • AI의 출력물, 프로세스, 동작을 비판적으로 평가하고 설명-분별력 루프를 통해 결과를 다듬습니다
  • 생성, 투명성, 배포 책임감을 실천하여 AI 지원 작업에 대한 책임을 집니다

Anthropic은 사람들에게 AI로 힘을 실어주고 AI가 사회에 안전하게 기여하도록 하려면 폭넓은 인간의 관점과 경험을 아우르는 참여가 필요하다고 믿습니다. 책임 있는 AI 개발과 활용은 어느 한 분야나 관점만으로 온전히 다룰 수 있는 일이 아닙니다. 기술, 창작, 비즈니스, 과학, 교육 등 폭넓은 영역을 아우르는 협력적 접근이 필요합니다. 그래서 저희는 상호 보완적인 전문성을 지닌 교육자들과 협력하여 AI 협업에 관한 이 기초 과정을 만들었습니다.

이 과정은 Anthropic과 Ringling College of Art and Design의 Rick Dakan 교수, University College Cork의 Joseph Feller 교수 간의 오랜 파트너십의 결과물입니다. Rick과 Joe는 Claude와 같은 AI 도구가 창작 및 비즈니스 프로세스를 어떻게 변화시키고 있는지 탐구한 연구를 바탕으로 2023~2024년에 AI 역량 프레임워크를 개발했습니다. 이 프레임워크를 처음 접했을 때, 저희는 단순한 "멋진 프롬프트"를 넘어 사람들이 AI와 효과적이고 책임감 있게 상호작용하도록 돕는다는 공통의 비전을 곧바로 알아보았습니다. 이들의 프레임워크는 AI가 사회에 미치는 영향을 헤쳐나가는 데 꼭 필요하다고 저희가 믿는 다학제적 관점을 정확히 제공했습니다.

이들이 만든 AI 역량 프레임워크—서로 연결된 네 가지 역량(위임, 설명, 분별력, 책임감)—는 어떤 새로운 AI 모델이나 도구가 등장하든 더 효과적이고 효율적이며 윤리적이고 안전한 인간-AI 협업을 가능하게 합니다. 저희는 AI 시스템, 교육, 창의성, 비즈니스 혁신에 대한 공동의 전문성을 모아 이들의 프레임워크를 바탕으로 이 과정을 함께 개발했습니다. 이 작업은 National Forum for the Enhancement of Teaching and Learning을 통해 Higher Education Authority(아일랜드)의 부분적인 지원을 받았습니다.

이 프레임워크는 이미 Ringling College와 University College Cork의 학부 및 대학원 과정은 물론, 교직원 교육 프로그램과 지역사회 봉사 행사에도 반영되었습니다. 이제 이 공개 온라인 과정을 통해 이러한 인사이트를 더 널리 공유하게 되어 기쁩니다.

저희의 목표는 AI 전문성이 어느 단계에 있든 누구나 AI 역량에 접근하고 활용할 수 있도록 하는 것입니다. 변화하는 AI 협업의 지형을 헤쳐나가는 데 이 과정이 유용하기를 바랍니다.

이 과정 소개

수료 배지

과정을 완료한 후, 최종 평가를 받고 수료 배지를 받을 수 있습니다.

AI 책임감 성명

AI 역량: 프레임워크 및 기초 과정을 개발하면서 저희는 Anthropic의 Claude 3.7과 폭넓게 협업했습니다.

이 과정의 기본 콘텐츠는 다음에서 가져왔습니다:

  • Rick Dakan(Ringling College of Art and Design)과 Joseph Feller(University College Cork)의 AI 역량 프레임워크 실무 요약 문서 및 관련 작업 문서와 연구 노트
  • Feller 및/또는 Dakan이 진행한 여러 대학 강좌, 초청 강연, 연구 발표의 슬라이드 덱과 강의 녹취록
  • Maggie Vo와 Drew Bent(Anthropic)가 제공한 기술적/실무적 콘텐츠

이 과정 전반에 걸쳐 Claude는 한 명 이상의 인간 저자를 도와 구조 개발, 리소스 및 연습 설계, 콘텐츠 초안 작성, 비평, 편집 및 재작성을 지원했습니다. 인간 저자들은 직접 집필, 설계, 편집하고 지속적인 비전, 전문성, 비판적 판단, 도메인 지식을 제공했으며 콘텐츠와 접근 방식에 관한 모든 최종 결정을 내렸습니다.

AI가 생성했거나 공동 제작한 모든 콘텐츠는 인간 저자들의 철저한 검증, 편집, 큐레이션을 거쳤습니다. 최종 자료는 인간 저자들의 이해, 전문성, 의도한 교육적 접근 방식을 정확히 반영합니다. AI의 도움이 이 자료를 만드는 데 중요한 역할을 했지만, 콘텐츠에 대한 책임은 인간 저자들에게 있습니다.

이 공개는 AI 역량 프레임워크가 지향하는 투명성의 정신에 따라, 그리고 교육 콘텐츠 개발과 기타 창작 및 지적 작업에서 AI가 맡는 역할이 변화하고 있음을 인정하기 위해 이루어졌습니다.