모든 것을 하나로 연결하기

1부: 반복 작업 점검하기

지난 한 주간의 업무를 떠올려 보세요. 반복적이거나 시간이 많이 소요된다고 느낀 작업 5~10개를 나열하세요 — 고객 문의 응답, 소셜 미디어 업데이트, 송장 생성, 리드 후속 조치, 보고서 작성 등입니다. 각 작업에 대해 다음을 기록하세요:

• 이 작업은 얼마나 자주 발생하나요? (매일, 매주, 매월)
• 매번 얼마나 시간이 걸리나요?
• 응답이나 프로세스가 대부분 표준화되어 있나요, 아니면 사례마다 크게 달라지나요?
• 이 작업이 불완전하게 처리되면 어떤 결과가 발생하나요?

2부: AI 적합성에 따라 분류하기

작업을 세 가지 범주로 분류하세요:

• AI가 처리할 수 있는 작업: 표준화된 응답, 문서화된 정보, 명확하고 반복 가능한 프로세스 — 예: 영업시간, 환불 정책, 서비스 제공 내용에 대한 FAQ 답변.
• AI가 보조하고 사람이 결정하는 작업: AI가 초안을 작성하거나, 준비하거나, 정리할 수 있지만 전송 전에 사람이 검토하는 작업 — 예: 개인화된 후속 이메일 초안 작성 또는 고객 피드백 요약.
• 사람이 처리해야 하는 작업: 위험도가 높은 결정, 감정적으로 민감한 상황, 또는 복잡한 판단이 필요한 작업 — 예: 불만 해결, 계약 협상, 서비스 실패 대응.

3부: 우선순위 정하기

"AI가 처리할 수 있는 작업" 또는 "AI가 보조하는 작업" 범주에서 자동화했을 때 가장 많은 시간을 절약할 수 있는 작업 하나를 선택하세요. 이 작업이 최우선 순위인 이유를 간단히 한 문장으로 작성하세요 — 절약되는 시간, 빈도, 자동화가 얼마나 간단할지를 고려하세요.

되돌아보기:

• 각 작업이 어느 범주에 속하는지 결정하는 데 어떤 기준이 도움이 되었나요?
• 자동화에 적합하다고 느낀 작업의 수(많거나 적거나)에 놀랐나요?
• 오류의 잠재적 결과가 분류에 영향을 미쳤나요? 어떻게요?