Claude Code에는 MCP 클라이언트가 내장되어 있어, MCP 서버를 연결하여 Claude가 할 수 있는 일을 크게 확장할 수 있습니다. 이는 개발 워크플로우를 맞춤화할 수 있는 매우 강력한 가능성을 열어줍니다.
MCP가 Claude를 확장하는 방법
Model Context Protocol을 사용하면 Claude Code가 MCP 서버를 통해 외부 서비스 및 도구에 연결할 수 있습니다. Claude의 내장 기능에만 제한되는 대신, 특정 도구, 리소스 또는 통합을 제공하는 서버를 연결하여 사용자 지정 기능을 추가할 수 있습니다.
각 MCP 서버는 세 가지 주요 구성 요소인 도구(작업 수행용), 프롬프트(템플릿용), 리소스(데이터 접근용)를 통해 Claude에 다양한 유형의 기능을 노출할 수 있습니다.
MCP 서버 설정하기
Claude Code에 MCP 서버를 추가하는 것은 간단합니다. 명령줄을 사용하여 서버를 등록합니다:
예를 들어, uv run main.py로 시작하는 문서 처리 서버가 있다면 다음과 같이 실행합니다:
등록이 완료되면 Claude Code는 시작 시 자동으로 서버에 연결합니다.
예시: 문서 처리
실용적인 예시로는 Claude가 PDF 및 Word 문서를 읽을 수 있게 하는 도구를 만드는 것입니다. "document_path_to_markdown" 도구를 갖춘 MCP 서버를 구축하면, Claude에게 문서 내용을 markdown 형식으로 변환하도록 요청할 수 있습니다.
Claude에게 "tests/fixtures/mcp_docs.docx 파일을 markdown으로 변환해 줘"라고 요청하면, Claude는 자동으로 사용자 지정 도구를 사용하여 문서를 읽고 변환된 내용을 반환합니다.
인기 있는 MCP 통합
MCP 생태계에는 많은 일반적인 개발 도구 및 서비스를 위한 서버가 포함되어 있습니다:
- sentry-mcp - Sentry에 기록된 버그를 자동으로 발견하고 수정
- playwright-mcp - 테스트 및 문제 해결을 위한 브라우저 자동화 기능을 Claude에 제공
- figma-context-mcp - Figma 디자인을 Claude에 노출
- mcp-atlassian - Claude가 Confluence 및 Jira에 접근할 수 있도록 허용
- firecrawl-mcp-server - Claude에 웹 스크래핑 기능 추가
- slack-mcp - Claude가 메시지를 게시하거나 특정 스레드에 답장할 수 있도록 허용
개발 워크플로우 구축하기
진정한 강력함은 특정 개발 프로세스에 맞는 여러 MCP 서버를 결합하는 데서 나옵니다. 다음과 같이 설정할 수 있습니다:
- 프로덕션 오류 세부 정보를 가져오는 Sentry 서버
- 티켓 요구 사항을 읽는 Jira 서버
- 작업이 완료되면 팀에 알리는 Slack 서버
- 내부 도구 및 API를 위한 사용자 지정 서버
이를 통해 Claude가 이미 사용 중인 모든 도구 및 서비스와 원활하게 작업할 수 있는 개발 환경이 만들어지며, 특정 워크플로우에 맞춘 훨씬 더 강력한 코딩 어시스턴트가 됩니다.