Anthropic API는 함께 사용할 때 특히 잘 작동하는 두 가지 강력한 기능을 제공합니다: Files API와 Code Execution입니다. 처음에는 별개로 보일 수 있지만, 이 둘을 결합하면 복잡한 작업을 Claude에게 위임할 수 있는 정말 흥미로운 가능성이 열립니다.
Files API
Files API는 파일 업로드를 처리하는 대안적인 방법을 제공합니다. 이미지나 PDF를 메시지에 base64 데이터로 직접 인코딩하는 대신, 파일을 미리 업로드하고 나중에 참조할 수 있습니다.

작동 방식은 다음과 같습니다:
- 별도의 API 호출을 사용하여 파일(이미지, PDF, 텍스트 등)을 Claude에 업로드합니다
- 고유한 파일 ID가 포함된 파일 메타데이터 객체를 받습니다
- 이후 메시지에서 원시 파일 데이터를 포함하는 대신 해당 파일 ID를 참조합니다

이 접근 방식은 동일한 파일을 여러 번 참조하려는 경우나, 매 요청마다 포함하기에는 번거로운 대용량 파일을 다룰 때 특히 유용합니다.
Code Execution 도구
Code execution은 구현을 제공할 필요가 없는 서버 기반 도구입니다. 요청에 미리 정의된 도구 스키마를 포함하기만 하면, Claude가 선택적으로 격리된 Docker 컨테이너에서 Python 코드를 실행할 수 있습니다.

코드 실행 환경의 주요 특징:
- 격리된 Docker 컨테이너에서 실행됩니다
- 네트워크 액세스가 없습니다(외부 API 호출을 할 수 없음)
- Claude는 단일 대화 중에 코드를 여러 번 실행할 수 있습니다
- 결과는 Claude가 캡처하고 해석하여 최종 응답에 반영합니다
Files API와 Code Execution 결합하기
진정한 강력함은 이 두 기능을 함께 사용할 때 나옵니다. Docker 컨테이너에는 네트워크 액세스가 없기 때문에, Files API는 실행 환경으로 데이터를 주고받는 주요 방법이 됩니다.

일반적인 워크플로우는 다음과 같습니다:
- Files API를 사용하여 데이터 파일(예: CSV)을 업로드합니다
- 메시지에 파일 ID가 포함된 컨테이너 업로드 블록을 포함합니다
- Claude에게 데이터를 분석하도록 요청합니다
- Claude가 파일을 처리하기 위한 코드를 작성하고 실행합니다
- Claude가 다운로드할 수 있는 출력물(예: 플롯)을 생성할 수 있습니다
실제 예제
스트리밍 서비스 데이터를 사용한 실제 예제를 살펴보겠습니다. CSV 파일에는 구독 등급, 시청 습관, 이탈 여부(구독 취소 여부)를 포함한 사용자 정보가 포함되어 있습니다.

먼저, 헬퍼 함수를 사용하여 파일을 업로드합니다:
그런 다음 업로드된 파일과 분석 요청을 모두 포함하는 메시지를 생성합니다:
응답 이해하기
Claude가 code execution을 사용할 때, 응답에는 여러 유형의 블록이 포함됩니다:
- 텍스트 블록 - Claude의 분석 및 설명
- 서버 도구 사용 블록 - Claude가 실행하기로 결정한 실제 코드
- 코드 실행 도구 결과 블록 - 코드 실행 결과

Claude는 단일 응답 중에 코드를 여러 번 실행하여 반복적으로 분석을 구축할 수 있습니다. 각 실행 사이클에는 코드와 그 결과가 포함됩니다.
생성된 파일 다운로드하기
가장 강력한 기능 중 하나는 Claude가 파일(예: 플롯이나 보고서)을 생성하고 다운로드할 수 있도록 만드는 능력입니다. Claude가 시각화를 생성하면 컨테이너에 저장되며, Files API를 사용하여 다운로드할 수 있습니다.
응답에서 type: "code_execution_output"인 블록을 찾으세요 - 이 블록에는 생성된 콘텐츠의 파일 ID가 포함되어 있습니다:

그 결과는 수동으로 코딩했다면 상당한 시간이 걸렸을 전문적인 시각화가 포함된 종합적인 분석입니다.
데이터 분석을 넘어서
데이터 분석이 자연스러운 활용 사례이지만, Files API와 code execution의 조합은 다음과 같은 많은 가능성을 열어줍니다:
- 이미지 처리 및 조작
- 문서 파싱 및 변환
- 수학적 계산 및 모델링
- 맞춤형 서식을 적용한 보고서 생성
핵심은 Files API를 통해 입력과 출력에 대한 제어를 유지하면서도 복잡한 계산 작업을 Claude에게 위임할 수 있다는 점입니다. 이를 통해 Claude가 실제로 솔루션을 실행하고 반복할 수 있는 코딩 어시스턴트가 되는 강력한 워크플로우가 만들어집니다.