Defining resources

MCP 서버의 리소스는 일반적인 HTTP 서버의 GET 요청 핸들러와 유사하게 클라이언트에 데이터를 노출할 수 있게 해줍니다. 작업을 수행하기보다는 정보를 가져와야 하는 시나리오에 적합합니다.

리소스 이해하기

리소스를 문자열, JSON, 바이너리 파일 등 어떤 유형의 데이터든 반환할 수 있는 읽기 전용 엔드포인트라고 생각하세요. 'mime_type'을 설정하여 클라이언트에게 반환하는 데이터의 종류에 대한 힌트를 제공합니다.

리소스는 URI(본질적으로 주소)를 통해 데이터를 노출하는 방식으로 작동합니다. 클라이언트가 데이터가 필요할 때 특정 URI와 함께 ReadResourceRequest를 전송하면, 서버는 요청된 정보로 응답합니다.

두 가지 유형의 리소스

생성할 수 있는 리소스에는 두 가지 주요 유형이 있습니다:

• 직접 리소스(Direct Resources) - 매개변수를 포함하지 않는 정적 URI를 가집니다(예: docs://documents)
• 템플릿 리소스(Templated Resources) - URI에 매개변수를 포함합니다(예: docs://documents/{doc_id})

템플릿 리소스의 경우, Python SDK가 URI에서 매개변수를 자동으로 파싱하여 함수에 키워드 인자로 전달합니다. URI의 매개변수 이름이 함수의 인자 이름이 됩니다.

리소스 구현하기

@mcp.resource() 데코레이터를 사용하면 리소스를 간단하게 생성할 수 있습니다. 두 유형을 모두 구현하는 방법은 다음과 같습니다:

@mcp.resource(
    "docs://documents",
    mime_type="application/json"
)
def list_docs() -> list[str]:
    return list(docs.keys())

@mcp.resource(
    "docs://documents/{doc_id}",
    mime_type="text/plain"
)
def fetch_doc(doc_id: str) -> str:
    if doc_id not in docs:
        raise ValueError(f"Doc with id {doc_id} not found")
    return docs[doc_id]

MCP Python SDK는 반환하는 모든 것을 자동으로 직렬화합니다. 데이터를 JSON 문자열로 수동 변환할 필요 없이, 적절한 Python 데이터 구조를 그대로 반환하면 됩니다.

리소스 테스트하기

MCP Inspector 도구를 사용하여 리소스를 테스트할 수 있습니다. uv run mcp dev mcp_server.py로 서버를 시작하고 웹 인터페이스로 이동하세요.

인스펙터는 직접 리소스와 템플릿 리소스를 구분하여 보여줍니다. 직접 리소스는 메인 "Resources" 섹션에 표시되고, 템플릿 리소스는 "Resource Templates" 아래에 표시됩니다. 리소스를 클릭하여 테스트하고 서버가 반환하는 정확한 응답 구조를 확인할 수 있습니다.

실용적인 사용 사례

리소스는 다음과 같은 경우에 이상적입니다:

• 자동완성 데이터 제공(예: 문서 목록)
• 파일 내용이나 데이터베이스 레코드 가져오기
• 구성 데이터 노출
• 클라이언트가 필요로 하는 모든 읽기 전용 정보 제공

핵심 장점은 리소스를 통해 클라이언트가 도구나 복잡한 상호작용에 의존하지 않고 데이터를 선제적으로 가져올 수 있다는 점입니다. 이는 사용자 참조를 기반으로 프롬프트에 콘텐츠를 자동으로 삽입하려는 문서 멘션과 같은 기능에 완벽하게 적합합니다.