빌더를 위한 AI 유창성

이 과정은 빌더가 AI 유창성을 개발할 수 있도록 지원하여, 문제에서 출시된 솔루션까지 전체 과정을 온전히 책임진다는 것의 의미에 충실하면서 영향력과 효율성을 높입니다.

9 레슨3시간1 퀴즈수료 배지
학습 내용이 강좌를 마치면
  • AI 유창성과 4D 프레임워크(위임, 설명, 판단, 성실성)를 정의하고 각각이 빌더로서의 역할에 어떻게 적용되는지 설명합니다
  • 현재 AI가 잘하는 것과 확실히 부족한 부분을 파악하여 빌더 작업에 대한 명확한 기대치를 설정할 수 있습니다
  • 고객 문제를 빌더의 도구 모음 전반에 걸쳐 분해하고 각 단계에서 AI가 어떤 역할을 하는지 결정합니다
  • 단 한 줄의 코드도 작성되기 전에 완료를 정의하는 승인 테스트를 작성합니다
  • 설명 체인(Description Chain)을 사용하여 사용자의 필요를 정확한 AI 지시로 변환합니다
  • 정확성, 품질, 적합성, 경험, 책임이라는 다섯 가지 관점에서 AI가 생성한 작업을 평가합니다
  • 실행에 옮길 수 있을 만큼 구체적인 피드백을 사용하여 AI가 생성한 디자인을 비평합니다
  • 출시하는 것에 대해 전적인 책임을 지고 출시할지, 수정할지, 중단할지 결정합니다

Anthropic에서는 사람들에게 AI의 역량을 부여하고 AI가 사회에 안전하게 기여하도록 보장하는 것은 다양한 인간의 관점과 경험을 포용하는 것을 필요로 한다고 믿습니다. 제품 담당자, 엔지니어, 메이커를 포함한 빌더는 AI를 활용하여 자신이 만드는 것을 증폭시킬 수 있는 독특한 위치에 있지만, 이는 명확한 판단력과 목적을 가지고 의도적으로 접근할 때만 가능합니다.

이 과정은 빌더가 4D 프레임워크(위임, 설명, 판단, 성실성)를 통해 실용적인 AI 협업 기술을 개발하도록 돕습니다. 이 과정에서는 고객 문제를 구체화하는 것부터 제품을 출시하는 것까지, 실제 빌더 작업에 이 프레임워크가 어떻게 적용되는지 살펴보고, 빌딩의 전체 과정에서 AI를 책임감 있게 통합한다는 것이 무엇을 의미하는지 고찰합니다.

이 과정은 CodePath와의 협력을 통해 제작되었으며, AI 도입에 대한 엔지니어와 제품 빌더의 실제 필요, 우려, 기대에 관한 연구를 바탕으로 합니다.

이 작업은 당사의 AI 유창성: 프레임워크 및 기초 과정을 기반으로 하며, 구현 속도와 판단에서의 인간의 역할이 AI 협업에 독특한 고려사항을 만들어내는 빌더 맥락에 특별히 맞춰 조정되었습니다.

이 과정은 AI 유창성의 기초 개념을 간략하게 다룹니다. 그러나 더 깊은 이해를 위해서는 이 빌더 중심 커리큘럼을 시작하기 전에 참가자가 AI 유창성: 프레임워크 및 기초 과정을 완료하는 것이 좋습니다.

또한 학습자가 실습을 위해 AI 도구에 접근할 수 있는 것이 좋습니다. 이 과정의 예시는 Claude.ai를 사용하지만, 어떤 AI 어시스턴트도 사용 가능합니다.

Inside the course

소개 및 AI 유창성 프레임워크

2 lessons

Define AI Fluency and meet the four interconnected competencies, Delegation, Description, Discernment, and Diligence, that ground every productive AI collaboration in a builder's work. You'll build a reusable brief that hands AI your values, constraints, and context, learn to tell the inner loop from the outer loop, and map your current work to the 4Ds to find your biggest opportunity.

AI의 작동 방식

1 lesson

Build a working mental model of what generative AI can and can't do reliably. You'll see how large language models like Claude are built, the developments that made them possible, and where they predictably fall short, so you understand why those limits matter for what you choose to build with AI.

빌더를 위한 4D 프레임워크

2 lessons

Put Delegation and Description to work on real builder tasks: decide what to hand to AI and what judgment to keep yours, write acceptance tests that define done before a single line of code exists, and follow the Description Chain from a messy user need to a precise instruction AI can act on.

빌더를 위한 판단

2 lessons

Apply Discernment to everything AI produces. You'll evaluate AI-generated code across five lenses and critique AI-built user experiences with feedback specific enough to act on, so "it works" stops being the bar and your taste becomes the differentiator.

모든 것을 하나로 연결하기

1 lesson

Bring Diligence full circle by owning what you ship, from whether it should exist to whether it's serving users after launch, and learn to make the call to ship it, fix it, or stop it with feedback loops and tests as your safety net.

마무리

2 lessons

Bring all four dimensions of the 4D Framework together, gather resources to keep building your AI fluency after the course, share what you've learned with colleagues, and complete the final course quiz to earn your completion badge.