Anthropic에서는 사람들에게 AI의 역량을 부여하고 AI가 사회에 안전하게 기여하도록 보장하는 것은 다양한 인간의 관점과 경험을 포용하는 것을 필요로 한다고 믿습니다. 제품 담당자, 엔지니어, 메이커를 포함한 빌더는 AI를 활용하여 자신이 만드는 것을 증폭시킬 수 있는 독특한 위치에 있지만, 이는 명확한 판단력과 목적을 가지고 의도적으로 접근할 때만 가능합니다.
이 과정은 빌더가 4D 프레임워크(위임, 설명, 판단, 성실성)를 통해 실용적인 AI 협업 기술을 개발하도록 돕습니다. 이 과정에서는 고객 문제를 구체화하는 것부터 제품을 출시하는 것까지, 실제 빌더 작업에 이 프레임워크가 어떻게 적용되는지 살펴보고, 빌딩의 전체 과정에서 AI를 책임감 있게 통합한다는 것이 무엇을 의미하는지 고찰합니다.
이 과정은 CodePath와의 협력을 통해 제작되었으며, AI 도입에 대한 엔지니어와 제품 빌더의 실제 필요, 우려, 기대에 관한 연구를 바탕으로 합니다.
이 작업은 당사의 AI 유창성: 프레임워크 및 기초 과정을 기반으로 하며, 구현 속도와 판단에서의 인간의 역할이 AI 협업에 독특한 고려사항을 만들어내는 빌더 맥락에 특별히 맞춰 조정되었습니다.
권장 선수 조건
이 과정은 AI 유창성의 기초 개념을 간략하게 다룹니다. 그러나 더 깊은 이해를 위해서는 이 빌더 중심 커리큘럼을 시작하기 전에 참가자가 AI 유창성: 프레임워크 및 기초 과정을 완료하는 것이 좋습니다.
또한 학습자가 실습을 위해 AI 도구에 접근할 수 있는 것이 좋습니다. 이 과정의 예시는 Claude.ai(opens in new tab)를 사용하지만, 어떤 AI 어시스턴트도 사용 가능합니다.